L’IHU HealthAge s’appuie sur une plateforme de découverte omique partagée entre les équipes et les espèces (homme, souris, poisson) sur le site de Toulouse et en collaboration avec des centres internationaux de premier plan tels que le Buck Institute et l’US National Institute on Aging. L’objectif de cette recherche est de mettre au point, grâce à des modèles d’intelligence artificielle, de nouveaux biomarqueurs permettant de détecter et de manipuler les décompensations biologiques à un stade précoce, avant que ne se produisent les changements structurels qui déclenchent le déclin fonctionnel irréversible et la maladie.
Par ailleurs, l’IHU HealthAge a mis en place un solide réseau de scientifiques qui travaillent sur différents mécanismes clés du vieillissement biologique, tels que la fonction mitochondriale, la distribution des cellules adipeuses, la fonction des cellules immunitaires et les exerkines dont la protéine musculaire apeline. Le regroupement de ces scientifiques et leur mise en relation avec l’équipe scientifique clinique et de santé publique de l’IHU HealthAge offrent un potentiel énorme pour accélérer l’innovation et la traduction de ces mécanismes en applications cliniques pour une longévité en bonne santé.
Les deux programmes s’appuient sur des cohortes en miroir de longévité INSPIRE établies à Toulouse, comprenant 1129 individus âgés de 20 ans à plus de 100 ans, plus de 1500 souris (Swiss, outbred) et 300 poissons African Killifish. Ce dispositif unique permet des allers-retours continus entre données cliniques et modèles précliniques, favorisant l’identification et la validation des cibles de demain dans la recherche sur le vieillissement. Dans ces cohortes, les six fonctions essentielles sont évaluées selon les recommandations du programme ICOPE. Afin de traduire ces connaissances en applications concrètes, nous visons à exploiter les technologies d’intelligence artificielle pour développer des outils pratiques, permettant aux cliniciens d’améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients.
En outre, la plateforme de science ouverte de l’IHU permettra à l’avenir à d’autres chercheurs de charger leurs données omiques brutes dans un format interactif et d’obtenir les nouvelles horloges du vieillissement analysées par l’IHU HealthAge. L’IHU HealthAge pourra ainsi perfectionner ses horloges à l’aide des données mondiales connectées à son Open Science Hub.
